工业工程与管理

理论与方法

  • O2O模式下货运平台防欺诈系统的设计与应用

    李建斌;黄镇;管梦城;戴宾;

    用户利用O2O模式下货运平台交易成本低、交易速度快、交易灵活性高的特点而套取货运平台返利的欺诈行为,是制约货运平台健康发展的一大因素。本文基于O2O模式下货运平台的实际业务背景和实际需求,设计了一种实现自动化、智能化预防及检测用户欺诈行为的解决方案——用户防欺诈系统。该系统能够与货运平台其他功能系统无缝对接,从返利的发放、货主下单到司机完成订单等业务环节对用户行为进行自动化、智能化管理。通过在Z平台等货运平台的应用实践,得出了在当前线上货运市场真假单比例为1:20的情况下,该系统对异常订单的判断准确率达到80%,对正常订单的判断准确率达到99%,查全率达到62%的结论,在人工检测的基础上,能够提升检测效率164.07%。

    2018年05期 v.23;No.132 1-7+23页 [查看摘要][在线阅读][下载 4442K]
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  • O2O外卖配送预计送达时间决策模式的选择策略

    赵道致;杨洁;

    针对O2O外卖配送预计送达时间决策模式选择问题,根据决策主体不同构建三个模型:外卖平台与第三方配送机构合作,分别由外卖平台决策预计送达时间(模型1)和第三方配送机构决策预计送达时间(模型2);外卖平台自营配送(模型3)。当平台与第三方配送机构合作时,二者所选择的最优预计送达时间的差异在一定范围内,二者模式选择一致。若三种情景中最优预计送达时间相同,模型3的总利润最高,而模型1的总利润最低。

    2018年05期 v.23;No.132 8-14+23页 [查看摘要][在线阅读][下载 905K]
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  • 基于3D打印技术的制造企业分布式生产网络优化

    戢守峰;金玉然;

    针对3D打印对传统制造的影响以及如何驱动分布式制造问题,构建了基于3D打印技术的制造企业分布式生产网络优化模型。该模型中考虑了3D打印产品的生产与运输、路途损耗、废弃物、延期供货和3D打印工厂的运营等成本,以满足成本最小化优化为目标,并设计基于多约束的粒子群优化算法求解该模型。数值计算与仿真结果表明,总成本随着生产率的提高逐渐减低,并随着运输时间的增加先呈现指数型增长后呈现直线型增加,而单位商品的生产和运输成本比月生产能力对总成本的影响更大、月生产能力比生产率对总成本的影响更大。由此验证了所建模型的有效性。

    2018年05期 v.23;No.132 15-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 2905K]
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  • 资源约束应急救援多模式项目反应性调度优化

    崔晓;何正文;王能民;

    基于活动工期的不确定性,研究了资源约束应急救援多模式项目反应性调度优化问题。首先界定问题,以最小化反应性计划与基准计划中各活动开始时间的加权绝对偏差之和为目标,构建优化模型;其次针对其NP-hard属性,设计了双层禁忌搜索启发式算法;最后以一个实际煤矿透水事故救援过程的求解说明研究,得到如下结论:调整时刻越靠前,调整损失越大;随救援时刻推进,调整损失总体上呈降低趋势,但因活动权重大小差异,调整损失可能局部增大;在某些调整时刻,通过合理选择活动执行模式可降低其调整损失;而在某些调整时刻,虽然调整损失发生变化,但救援总工期可能不变。本研究可为应急救援多模式项目的反应性调整提供决策支持。

    2018年05期 v.23;No.132 24-32+43页 [查看摘要][在线阅读][下载 3166K]
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  • 碳税政策下风险规避对低碳竞争策略的影响

    聂佳佳;蒋晨;王琦君;

    研究了风险规避和碳税对制造商低碳竞争策略的影响。分别建立了垄断及竞争市场模型,分析了风险规避型制造商在不同模型下的生产策略选择,得出不同均衡策略的满足条件以及该策略下制造商产量及期望效用。研究发现,消费者同质时,无论是否存在竞争,制造商总会选择在碳税较低时生产普通产品,而在碳税较高时生产低碳产品;风险规避态度仅影响制造商产量及期望效用而并不影响制造商策略选择,但特别地,在竞争市场中风险规避态度会降低制造商竞争力。消费者异质时,除碳税因素外,制造商的策略选择还会受到消费者偏好的影响,但风险规避态度会削弱这一影响力度。

    2018年05期 v.23;No.132 33-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1241K]
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  • 基于分片线性效用函数的实时电价定价策略

    许志宏;高岩;朱红波;陶莉;

    智能电网社会福利最大化模型中,目前主要使用二次效用函数,对数效用函数等来刻画用户的用电满意程度。这些效用函数对不同的用户偏好来说不具备一般性,在求解时需要分类进行讨论。针对此问题,提出一个具有一般性质、更加贴近实际的分片线性效用函数。对分片线性效用函数进行光滑化,将社会福利最大化模型转化为可微的凸优化问题。针对此问题设计对偶次梯度算法求出实时电价,并通过数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性和可行性。

    2018年05期 v.23;No.132 44-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 4698K]
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  • 基于Lego模拟的装配作业脑力负荷测量方法

    余琦玮;冯定忠;徐新胜;蔡起衡;胡豪杰;

    运用Lego积木模拟装配作业,设计了低、中、高三种不同难度的实验任务,比较了三种脑力负荷主观评价量表的敏感性、效度和诊断性。方差分析结果显示,PAAS量表敏感性最高,WP量表次之,NASA-TLX量表最低。皮尔逊相关性分析显示,PAAS量表和WP量表的聚合效度和共时效度高于NASA-TLX量表。量表各维度负荷值柱状图显示,PAAS量表和WP量表诊断性显著好于NASA-TLX量表。综合各指标,可以得出PAAS量表和WP量表是目前装配作业较为理想的脑力负荷主观测量工具。

    2018年05期 v.23;No.132 53-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 2384K]
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  • 基于反事实推理的产品保修政策后评估研究

    吴玉洁;刘子先;戴安舒;董方岐;

    保修政策后评估对产品保修政策优化与改进具有重要意义,目前的研究集中于对保修政策效果的直接评估,然而该方法不能全面地衡量保修政策的整体效果。因此引入一种基于反事实推理的对比性后评估方法,将已实施保修政策的效果与备选保修政策的预计效果进行比较,以综合判断保修政策的成效。首先,在对相关数据分析的基础上,反事实推理保修政策下的索赔数量、销售量等信息,获得备选保修政策的成本效益,构建反事实情境下的评估模型;其次对备选保修政策进行初步优化和评价,并建立自满意度和相对满意度两个指标,实现对保修政策的对比后评估;最后,以某一品牌汽车为例,对保修政策的后评估过程进行了展示。通过分析可以看出,保修政策对比后评估的结果比直接评估更加全面,并能够为制造商下一步的决策提供更好的指导。

    2018年05期 v.23;No.132 60-66页 [查看摘要][在线阅读][下载 827K]
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  • 基于努力水平的生鲜乳制品供应链均衡研究

    陈佳佳;周根贵;梁薇薇;周礼南;王裕韬;

    鲜乳制品行业竞争激烈,一体化合作颇多,基于努力水平,利用变分不等式构建了刻画供应链网络成员间竞争与合作关系的网络均衡模型,研究了生鲜乳制品供应链网络各方努力水平对乳制品的品质与销量、竞争与利润等影响。研究结果表明:对于产销分离企业应加强合作,形成利益共同体;对于产销一体化企业则应加强生产监管和销售力度,实现质量的全面提升;零售商积极采取营销手段提高销量、加大冷链投入降低损耗能促进生产商努力水平的投入;生产商须密切关注零售商的努力水平,采用"一一对应"的供销模式;零售商需加大仓库抽查、缩短流通时间,保证自身利益最大化;研究结论对乳制品企业的决策和相关研究有一定借鉴意义。

    2018年05期 v.23;No.132 67-73+81页 [查看摘要][在线阅读][下载 633K]
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  • 考虑随机客户需求的两级车辆路径问题研究

    胡乔宇;杨琨;刘冉;

    以两级物流系统为研究对象,着重考虑了随机性质的客户需求,进行系统中每个层级的车辆路径优化求解。由于确定性的单级车辆路径问题即为NP-hard问题,为了对此复杂随机优化问题加以求解,设计了一种基于蒙特卡洛仿真的高效优化方法,将仿真过程嵌入启发式算法的邻域搜索过程。基于现有的两级物流车辆路径问题标准算例,生成具有随机客户需求的本问题算例,通过数值实验并与确定性方法比较,验证了所提出的基于仿真的启发式算法可行而有效。

    2018年05期 v.23;No.132 74-81页 [查看摘要][在线阅读][下载 595K]
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  • 基于关键链的装配式建筑PERT改进模型及应用

    蒋红妍;谢雪海;彭颖;

    为保证装配式建筑在不确定环境下的顺利实施,有必要深入开展施工进度的优化研究。在经典PERT的基础上,针对方差估算公式固定单一、所需条件过于苛刻的不足,引入了方差调整因子,可最大限度地保持其柔性;为弥补PERT未考虑资源约束的缺陷,将关键链法与其相结合,从外部、内部因素两方面考虑不确定性对缓冲区设置的影响,采用定性和定量分析可保证缓冲区的设置更合理;以活动逻辑关系及固定资源约束下的工期最短为优化目标,通过Monte Carlo模拟对改进PERT和经典PERT进行了对比分析;案例应用表明,提出的基于关键链的改进PERT模型,能够在保证完工率的前提下,实现项目进度优化目标,并解决施工中的资源冲突问题,为实际工程借鉴提供了理论依据。

    2018年05期 v.23;No.132 82-87+94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1689K]
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  • 考虑风险态度和服务溢出效应双渠道供应链下制造商市场策略

    李习栋;马士华;

    考虑由单一制造商和单一零售商构成的两级供应链系统,该系统中存在制造商构建的网络直销渠道和传统零售渠道两种分销模式。研究了考虑服务溢出效应和不考虑服务溢出效应的两种情况下制造商的风险态度对供应链双方市场策略的影响。借助数值分析,探讨了考虑服务溢出效应的情况下,服务溢出效应对供应链双方需求、期望收益和零售商服务水平的影响。研究结果表明,当服务溢出效应在一定范围之内时,服务溢出效应对供应链双方的需求、期望收益和零售商的服务水平具有积极影响。在服务溢出效应和不考虑服务溢出效应的两种情况下,风险规避型的制造商采取的市场策略是不同的。

    2018年05期 v.23;No.132 88-94页 [查看摘要][在线阅读][下载 1040K]
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  • 考虑碳排放的冷链物流联合配送路径优化

    鲍春玲;张世斌;

    基于绿色物流发展理念,将碳排放转化为成本融入冷链物流配送路径优化问题。结合冷链物流企业拥有多个配送中心且各配送中心在各决策阶段运力不均衡的实际情况,提出一种在企业拥有多个配送中心、有限车辆数且各车辆可回到任一配送中心继续配送的情况下,考虑时间窗、碳排放成本和货损成本的冷链物流联合配送路径优化模型。通过引入一个虚拟车场将多配送中心问题转化为单配送中心问题,采用改进遗传算法求解路径优化问题。通过算例将传统分区配送方式与联合配送方式的路径优化结果比较发现:联合配送不仅在冷链配送费用方面远远低于传统分区配送,而且产生的碳排放成本也低于分区配送。

    2018年05期 v.23;No.132 95-100+107页 [查看摘要][在线阅读][下载 1321K]
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  • 锻件装炉过程建模及混合装炉调度优化方法研究

    沈康;韦勇;何非;贾蓉静;

    对锻造行业生产过程中各阶段能耗进行了分析.针对装炉过程对实际生产中不同锻坯混合装炉形式进行了建模,给出两种不同模型下的锻件装炉体积、数量最大化的优化目标。基于提出的装炉优化目标,并结合贪心法的启发进行装炉容量差最小化、装炉量最大化的装炉方法设计。最后结合实际案例对设计的算法进行验证,得出了不同情况下最大装炉利用率方案。

    2018年05期 v.23;No.132 101-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 2763K]
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  • 面向多周期的前摄性车辆调度问题研究

    葛显龙;薛桂琴;

    电子商务环境下客户需求呈现动态化趋势,使得企业面临的配送环境越来越复杂。为此,基于消费者历史数据统计分析的基础上,提出"前摄性调度"概念处理动态客户,利用历史需求数据预测动态需求出现概率,并对服务区域进行分区,计算区域客户簇需求概率,确定动态客户服务级别。以包含车辆固定成本、路径成本和服务失败惩罚成本的总系统成本最小为目标函数,建立前摄性车辆调度模型。考虑到模型的特殊性,采用量子比特编码染色体,在种群进化过程中引入子段优化算子,设计考虑车辆实载率的交叉算子,改进量子遗传算法对建立的模型进行求解。最后,结合算例检验模型的有效性和算法的稳定性,并对算例结果进行分析。

    2018年05期 v.23;No.132 108-115+125页 [查看摘要][在线阅读][下载 4422K]
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  • 考虑柔性面积需求的动态设施布局方法研究

    丁祥海;韦新立;姚文鹏;

    考虑到实际生产活动中设施形状的不规则性和布局重构过程中设施面积的柔性变化,提出了一种动态设施布局的求解方法。首先,为保证设施布置不超出车间边界、不重叠和位置能够任意互换,引入空间填充曲线表征设施位置和占地面积;然后,在需求可预测的情况下,建立以成本(物料运输费用、设施重构费用和车间租赁费用)最小为目标的动态设施布局模型,并运用模拟退火算法和遗传算法对模型求解,最终得到企业需要合租车间生产多计划期产品时的最优布局策略和最优租赁方案;最后,用算例说明了该方法的可行性与有效性。

    2018年05期 v.23;No.132 116-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 9230K]
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  • 预付款策略下考虑公平偏好的供应链质量控制模型研究

    唐松祥;梁工谦;李洁;高倩文;

    针对零售商主导型两级供应链中产品质量控制决策问题,在收益共享契约的基础上,引入预付款策略,构建零售商和供应商间的Stackelberg博弈模型,分别探讨绝对公平和相对公平参考下零售商公平偏好对供应链均衡决策的影响。研究发现,零售商公平偏好对供应链的均衡结果有显著影响,产品质量控制努力程度、收购价格和供应链各方及整体利润都会依据零售商公平参照点的选择而发生不同的变化;零售商和供应商通过收益共享契约参数和预付款策略参数的合理设定,不但有助于自身利润的提高,更有助于供应链中产品收购价格的提高和产品质量的提升。

    2018年05期 v.23;No.132 126-134+143页 [查看摘要][在线阅读][下载 1973K]
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  • 多行多区域车间的设备布局优化设计方法

    杨挺;杨东;马光辉;吴晓锋;

    结合多行多区域车间的特点,进行车间要素定义、设备布局的几何与数学描述。并通过定义包含设备位置点、通道位置点和转向位置点的网络节点以及邻接矩阵,构建设备布局网络模型,给出了设备之间最短物流路径的求取方法与步骤。从而以车间总物流量最小为优化目标,设备布局的干涉为约束条件,建立了多行多区域车间设备布局的优化模型,并引入改进型差分进化算法进行模型求解。最终,以某航空复杂产品生产车间为实例,对提出的优化设计方法进行了验证,给出了设备布局的优化结果和布局设计图。

    2018年05期 v.23;No.132 135-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 5018K]
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  • 基于改进BP-MIV算法的某地产经纪人行为研究

    徐扬斌;李娜;盛思源;张睿;

    通过采集和分析某地产经纪人的各种线上操作及销售过程数据,对房产经纪人的行为进行了研究刻画,并提出改进的BP-MIV算法对经纪人业务行为与业绩的相关重要程度进行了排序。该研究一方面为采用大数据分析方法进行房产经纪人行为刻画提供了思路,另一方面提出的算法克服了传统BP-MIV算法在样本容量和参数选择的缺陷,通过"先分类,后算差值"的改进思路,更好地进行了排序,得出影响因素的前三名为微信系统聊天会话量,个人电脑端房源浏览量和出售房源修改量。对排名前三位的因素与业绩的关系进行了频度分析,且比较了不同分类下的表现差异,为公司未来培训等方面决策方面提供了数据支撑。

    2018年05期 v.23;No.132 144-147+155页 [查看摘要][在线阅读][下载 554K]
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  • 基于随机规划的日间手术预约调度研究

    王腾飞;耿娜;

    综合考虑等待成本、空闲成本、加班成本等评价指标,基于随机规划建立了日间手术预约调度优化模型。为进行优化求解,通过蒙特卡洛方法转化为混合整数规划模型;进一步针对大规模问题,提出了基于遗传算法的求解算法。数值试验的结果表明提出的方法能在较短的求解时间内获得精确度较高的解。敏感度分析探讨了成本系数和手术数量对最优决策的影响。最后,还探讨了考虑手术切换和手术偏好等因素下的最优决策问题。

    2018年05期 v.23;No.132 148-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 1351K]
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  • 考虑时间窗的船用钢材加工配送中心选址规划

    李晓萍;朱炳旭;

    船用钢材加工配送中心选址规划是钢材供应链优化设计研究的重要内容。针对船用钢材配送不及时,难以满足多规格成套配送需求问题,建立了包含惩罚成本的多配送中心选址规划模型。该模型以钢材运输成本、配送中心运营固定成本和变动成本、配送不及时惩罚成本之和作为优化目标,综合考虑了配送中心容量约束、船厂对于钢材配送的时间要求,以某造船集团为例进行算例分析,结果表明:采用差分改进粒子群算法求解比传统分支定界法得出的选址规划结果更有效。

    2018年05期 v.23;No.132 156-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 606K]
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  • 制造企业商业信用自适应多分类模型研究

    陈影;王立夏;

    针对制造企业往来款项商业信用的分类管理问题,构建自适应多分类的集成支持向量机模型。通过分析制造企业商业信用评价问题多分类不平衡的重要特点,调整基本支持向量模型的核函数和惩罚因子参数,集成多个基本支持向量机分类器进行分类分析。以长三角地区某制造企业客户分类分析为例,进行了实验分析,结果表明根据实际问题设计的自适应多分类模型和数值处理方法相结合,可以进一步提高分类准确率,进行制造企业商业信用多分类问题的决策判断分析。

    2018年05期 v.23;No.132 162-168页 [查看摘要][在线阅读][下载 781K]
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  • 随机异质需求下医院血小板库存控制研究

    李猜;耿娜;王春鸣;

    血小板的有效保存时间较短,且供给和需求均具有不确定性,因此其库存应根据每天的使用情况及时进行动态调整。为了改善医院血小板的库存控制,尽可能满足临床血液需求、输注较新鲜的血液同时减少不合理的过期浪费,针对随机异质需求下医院血小板的库存控制问题建立了有限时域的马尔科夫决策模型(Markov Decision Process,MDP)以优化血小板的订货策略和使用策略。由于MDP模型状态空间与决策空间复杂,先通过数值实验观察最优控制策略的结构特征,提出参数化的近似策略,运用仿真与精英保留遗传算法对近似策略的结构参数进行优化;然后利用仿真实验验证近似策略的有效性和优越性,为医院改善血液库存系统提供参考意见。

    2018年05期 v.23;No.132 169-175+182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1333K]
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  • 基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型

    徐曼;甘丹;沈江;

    案例检索过程中案例集存在特征冗余,使得检索效率和准确度较低。传统的基于贝叶斯网络案例检索特征选择模型(BN-CBR)对先验知识利用效率不高,且不能有效选择消除冗余性的特征子集。构建基于互信息的贝叶斯-案例检索特征选择模型(MI-BNCBR),采用特征冗余度和互信息计算案例特征的综合权重,改善BN-CBR模型对先验知识利用效率不高的问题,其采用互信息方法可消除案例集中的冗余特征并得到最优特征子集,采用基于远端最近距离计算的K-D树方法进一步改善基于互信息的贝叶斯-案例检索的效率,并利用医学基准数据进行实验,结果表明所引入的方法有效地提高了案例检索的准确度和检索效率。

    2018年05期 v.23;No.132 176-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1152K]
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